Werkstudent (m/w/d) Mathematiker/Aktuar mit Schwerpunkt Bilanzprojektion und Data Science

Standort: Hamburg

Beschäftigungsart: Voll-/Teilzeit

Eintrittsdatum: baldmöglichst

Das sind wir

Wir verändern die Versicherungswelt – und suchen dich, um die Zukunft mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund haben wir uns in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Unsere moderne und agile Arbeitswelt, in der wir nutzenzentriert arbeiten, ist von Offenheit und Mut geprägt. Dabei legen wir viel Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen. Wir heißen Vielfalt in all ihren Facetten willkommen und glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. Werde Teil unseres Teams, bring deine Ideen ein und verändere mit uns das Jetzt.

Das erwartet dich

Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen des Asset Liability Managements, der Unternehmensplanung oder bei den Berechnungen der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA
Du treibst gemeinsam mit uns die Fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II voran
Du entwickelst innovative Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse
Du baust gemeinsam mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden

Das bist du

Du studierst (Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang
Idealerweise besitzt du bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik
Du besitzt eine ausgeprägte IT-Affinität und verfügst bereits über Programmierkenntnisse (z.B. Python)
Idealerweise hast du in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics bereits praktische Erfahrung
Du hast Spaß an der gemeinsamen Arbeit im Team und zeichnest dich durch Engagement, Eigeninitiative und Freude an der Kommunikation aus

Das bieten wir dir

Weiterentwicklung der persönlichen und fachlichen Kompetenzen
Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten
Gute Vereinbarkeit von Beruf und Leben

Hinweis zur Bewerbung
Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Zeugnisse und Zertifikate) über den "Jetzt bewerben"-Button in unser Bewerbermanagentsystem hoch. Nutze dazu gerne das Anschreiben-Feld und füge die Unterlagen in ein PDF zusammen. Alternativ kannst du auch erst dein Bewerberprofil anlegen und in einem zweiten Schritt weitere Dokumente hochladen.

Ansprechpartnerin

Rabea Röder

rabea.roeder@signal-iduna.de

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Einstiegslevel: Studierende und Absolvent:innen

Befristung: Befristet

Referenznummer: 24119

*Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wurde darauf verzichtet, die Formulierung jeweils geschlechtsspezifisch auszurichten. Die vollständige Gleichbehandlung aller Bewerber unabhängig von ihrer individuellen geschlechtlichen Zuordnung ist gewährleistet.

Die gesetzlich vorgesehenen Informationen im Zusammenhang mit der Verarbeitung von personenbezogenen Daten sowie die daraus resultierenden Rechte können unter https://www.signal-iduna.de/datenschutzinfo eingesehen werden.

Mathematik, Asset Liability, ORSA, Data,

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