Werkstudent (m/w/d) Mathematiker/Aktuar mit Schwerpunkt Bilanzprojektion und Data Science


Standort:  Hamburg
Beschäftigungsart:  Teilzeit
Eintrittsdatum:  baldmöglichst

Das sind wir

Wir verändern die Versicherungswelt – und suchen dich, um die Zukunft mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund haben wir uns in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Unsere moderne und agile Arbeitswelt, in der wir nutzenzentriert arbeiten, ist von Offenheit und Mut geprägt. Dabei legen wir viel Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen. Wir heißen Vielfalt in all ihren Facetten willkommen und glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. Werde Teil unseres Teams, bring deine Ideen ein und verändere mit uns das Jetzt.

Dein Aufgabengebiet

  • Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA
  • Du treibst gemeinsam mit uns die Fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II voran
  • Du entwickelst innovative Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse
  • Du  baust gemeinsam mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden

Bei uns 

  • kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten
  • gehörst du von Anfang an dazu und übernimmst schrittweise eigene Verantwortung
  • kannst du durch flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
  • findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen

Du

  • studierst (Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • bringst idealerweise bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik mit
  • besitzt eine ausgeprägte IT-Affinität und verfügst bereits über Programmierkenntnisse (z.B. Python)
  • hast idealerweise praktische Erfahrung in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics 
  • hast Spaß an der gemeinsamen Arbeit im Team und zeichnest dich durch Engagement, Eigeninitiative und Freude an der Kommunikation aus

Hinweis zur Bewerbung 
Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Immatrikulationsbescheinigung, Zeugnisse und Zertifikate) über den "Jetzt bewerben"-Button in unser Bewerbermanagementsystem hoch. Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.

 

Ansprechpartnerin
Aylin Sari - aylin.sari@signal-iduna.de

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.


 

 

Einstiegslevel:  Studierende und Absolvent:innen
Befristung:  Befristet
Referenznummer:  29662

*Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wurde darauf verzichtet, die Formulierung jeweils geschlechtsspezifisch auszurichten. Die vollständige Gleichbehandlung aller Bewerber unabhängig von ihrer individuellen geschlechtlichen Zuordnung ist gewährleistet.


Die gesetzlich vorgesehenen Informationen im Zusammenhang mit der Verarbeitung von personenbezogenen Daten sowie die daraus resultierenden Rechte können unter https://www.signal-iduna.de/datenschutzinfo eingesehen werden.

Mathematik, Asset Liability, ORSA, Data,