Chapter Lead Data Science (m/w/d)

Das erwartet dich

Als Chapter Lead führst du personalwirtschaftlich dein eigenes Chapter, verantwortest die fachliche Weiterentwicklung der Chapter-Mitglieder und arbeitest zu ca. 50 % selbst inhaltlich mit deinem fachlichen Hintergrund in einem Squad mit. Zu deinen Aufgaben gehören insbesondere:

• Aufbau und personalwirtschaftliche Führung des Chapters
• Definition von Standards sowie Entwicklung von Best Practices und Leitlinien innerhalb des Chapters
• Koordination der Chapter-Ressourcen innerhalb der Organisation
• Kontinuierlicher Austausch mit Product Ownern und weiteren agilen Rollen zur Weiterentwicklung der Squad-Mitglieder /des Squads
• Übernahme einer strategischen Rolle bei der kontinuierlichen Verbesserung der methodischen Anwendung von Machine Learning, KI und Einsatz fortgeschrittener Analyseverfahren sowie Identifizierung, Konzeptionierung und Durchführung datengetriebener Lösungen
• Analyse und Visualisierung komplexer, strukturierter und unstrukturierter Datenbestände
• Aufbereitung der relevanten Daten und Hypothesen unter Berücksichtigung von strategischen-, technischen- und Nutzeranforderungen
• Auswahl, Optimierung, Evaluation und Deployment von ML-Modellen
• Durchführung und Evaluation von Pilotprojekten, um den Mehrwert der Lösung und der ML-Modelle in der Praxis unter Beweis zu stellen
• Bearbeitung der Fragestellungen in interdisziplinären, agilen Teams und Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern
• Berücksichtigung von datenschutzrechtlichen, rechtlichen und ethischen Gesichtspunkten im Zusammenhang mit der Anwendung von ML-Modellen auf personenbezogene Daten

Das bist du

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen, Data Science oder vergleichbare Berufserfahrung
• Nachweisbare Berufserfahrung in der personalwirtschaftlichen Führung und fachlichen Weiterentwicklung von Teams
• Umfassende Berufserfahrung in der Leitung komplexer, funktionsübergreifender Projekte (Projekt- bzw. Teilprojektleitung), Erfahrung in agilen Kontexten ist von Vorteil
• Fundierte Erfahrung in der Konzeption von datengetriebenen Lösungen
• Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs – und Data Mining-Methoden
• Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und den entsprechenden Bibliotheken wie z. B. scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow, Keras
• Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache und ihren Techniken (z.B. tf-idf, Word2Vec, BERT) sowie Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken
• Gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung und bewährte Praktiken in einem Entwicklungsteam (Deployment, Testen, CI/CD, Code-Reviews)
• Begeisterung für neue Technologien und Themen sowie den ständigen Willen, neue Dinge zu lernen
• Hohe Überzeugungskraft und Begeisterungsfähigkeit zur fachlichen Weiterentwicklung von Mitarbeitern (Coaching, Wissenstransfer, etc.)
• Hohes Maß an Teamfähigkeit, soziale Kompetenz und Freude am Umgang mit Menschen
• Unternehmerische Denkweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Entscheidungsfähigkeit

Das bieten wir dir

• Offenes, freundschaftliches Arbeitsklima in einem kreativen, motivierten Team
• Spannende Aufgaben in einem einzigartigen Transformationsprojekt, in dem die Agilität nicht nur ein Buzz-Word ist, sondern sowohl Top-Down als auch Bottom-Up gelebt und umgesetzt wird
• Ein offenes Ohr und Spielraum für eigene Ideen
• Eine moderne Arbeitsumgebung, so viele Post-Its wie du brauchst, hauseigene Kegelbahn und Signal Iduna Firmenhonig
• Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten
• Weiterentwicklung der persönlichen und fachlichen Kompetenzen
• Mitarbeiterrabatte (Versicherungen, Corporate Benefits)