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Chapter Lead Data Science (m/w/d)


Standort:  Dortmund oder Hamburg
Beschäftigungsart:  Vollzeit
Eintrittsdatum:  baldmöglichst

Das sind wir

SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Unser Unternehmen hat in den letzten Jahren konsequent die Grundlagen für moderne digitale Geschäftsmodelle, Prozesse und Kundenservices in einem konzernweiten Transformationsprogramm geschaffen. Im Rahmen einer strategischen Folgeinitiative soll nun das nächste Level der Umsetzung erreicht werden. Wir, die ‚Digital Factory‘, unterstützen diesen Prozess als strategische und agile Projekteinheit . Mit organisatorischer Zuordnung zur ‚CDO Unit‘ ist die Digital Factory ein Center of Expertise für moderne Methoden der agilen Projektarbeit. Wir sind die zentrale Koordinations- und Anlaufstelle für das Staffing von Projekten mit internen & externen Ressourcen und schaffen Arbeitsumgebungen sowie Räumlichkeiten für digitales Arbeiten.

Das erwartet dich

Als Chapter Lead führst du personalwirtschaftlich dein eigenes Chapter, verantwortest die fachliche Weiterentwicklung der Chapter-Mitglieder und arbeitest zu ca. 50 % selbst inhaltlich mit deinem fachlichen Hintergrund in einem Squad mit. Zu deinen Aufgaben gehören insbesondere:

 

  • Aufbau und personalwirtschaftliche Führung des Chapters
  • Definition von Standards sowie Entwicklung von Best Practices und Leitlinien innerhalb des Chapters
  • Koordination der Chapter-Ressourcen innerhalb der Organisation
  • Kontinuierlicher Austausch mit Product Ownern und weiteren agilen Rollen zur Weiterentwicklung der Squad-Mitglieder /des Squads
  • Übernahme einer strategischen Rolle bei der kontinuierlichen Verbesserung der methodischen Anwendung von Machine Learning, KI und Einsatz fortgeschrittener Analyseverfahren sowie Identifizierung, Konzeptionierung und Durchführung datengetriebener Lösungen
  • Analyse und Visualisierung komplexer, strukturierter und unstrukturierter Datenbestände
  • Aufbereitung der relevanten Daten und Hypothesen unter Berücksichtigung von strategischen-, technischen- und Nutzeranforderungen
  • Auswahl, Optimierung, Evaluation und Deployment von ML-Modellen
  • Durchführung und Evaluation von Pilotprojekten, um den Mehrwert der Lösung und der ML-Modelle in der Praxis unter Beweis zu stellen
  • Bearbeitung der Fragestellungen in interdisziplinären, agilen Teams und Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern
  • Berücksichtigung von datenschutzrechtlichen, rechtlichen und ethischen Gesichtspunkten im Zusammenhang mit der Anwendung von ML-Modellen auf personenbezogene Daten

 

Das bist du

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen, Data Science oder vergleichbare Berufserfahrung
  • Nachweisbare Berufserfahrung in der personalwirtschaftlichen Führung und fachlichen Weiterentwicklung von Teams
  • Umfassende Berufserfahrung in der Leitung komplexer, funktionsübergreifender Projekte (Projekt- bzw. Teilprojektleitung), Erfahrung in agilen Kontexten ist von Vorteil
  • Fundierte Erfahrung in der Konzeption von datengetriebenen Lösungen
  • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs – und Data Mining-Methoden
  • Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und den entsprechenden Bibliotheken wie z. B. scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow, Keras
  • Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache und ihren Techniken (z.B. tf-idf, Word2Vec, BERT) sowie Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken
  • Gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung und bewährte Praktiken in einem Entwicklungsteam (Deployment, Testen, CI/CD, Code-Reviews)
  • Begeisterung für neue Technologien und Themen sowie den ständigen Willen, neue Dinge zu lernen
  • Hohe Überzeugungskraft und Begeisterungsfähigkeit zur fachlichen Weiterentwicklung von Mitarbeitern (Coaching, Wissenstransfer, etc.)
  • Hohes Maß an Teamfähigkeit, soziale Kompetenz und Freude am Umgang mit Menschen
  • Unternehmerische Denkweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Entscheidungsfähigkeit

 

Das bieten wir dir

 

  • Offenes, freundschaftliches Arbeitsklima in einem kreativen, motivierten Team
  • Spannende Aufgaben in einem einzigartigen Transformationsprojekt, in dem die Agilität nicht nur ein Buzz-Word ist, sondern sowohl Top-Down als auch Bottom-Up gelebt und umgesetzt wird
  • Ein offenes Ohr und Spielraum für eigene Ideen
  • Eine moderne Arbeitsumgebung, so viele Post-Its wie du brauchst, hauseigene Kegelbahn und Signal Iduna Firmenhonig
  • Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten
  • Weiterentwicklung der persönlichen und fachlichen Kompetenzen
  • Mitarbeiterrabatte (Versicherungen, Corporate Benefits)

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.


 

 

Einstiegslevel:  Berufserfahrene
Befristung:  Unbefristet
Referenznummer:  1501

*Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wurde darauf verzichtet, die Formulierung jeweils geschlechtsspezifisch auszurichten. Die vollständige Gleichbehandlung aller Bewerber unabhängig von ihrer individuellen geschlechtlichen Zuordnung ist gewährleistet.

Die gesetzlich vorgesehenen Informationen im Zusammenhang mit der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten sowie die Ihnen in diesem Zusammenhang zustehenden Rechte finden Sie unter https://www.signal-iduna.de/datenschutzinfo.